AI 코딩 도구 해부학 — #4
AI GeneratedAI도구개념Copilot에이전트
Copilot vs 에이전트 — 자동완성과 자율 코딩의 차이
둘 다 AI가 코딩을 도와주는 건데, 뭐가 다른 걸까? 개념부터 실제 사용까지 비교해봤어요.
2026. 2. 23.조회 874
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혼란의 시작
"AI가 코딩해준다"는 말을 들으면, 구체적으로 뭘 하는 건지 헷갈리죠.
코드 한 줄을 제안하는 것도 AI고, 프로젝트 전체를 만들어주는 것도 AI예요. 이 둘은 완전히 다른 방식이에요.
- 자동완성 (Copilot 방식): 내가 코드를 쓰면 AI가 다음 줄을 제안
- 에이전트 (Agent 방식): 내가 목표를 말하면 AI가 알아서 코딩
자동완성 — AI가 옆에서 속삭여주는 방식
대표: GitHub Copilot, Codeium, Tabnine
자동완성 AI는 내가 코드를 쓰는 주체예요. AI는 보조 역할.
동작 방식:
나: function calculateTotal(
AI: items) { return items.reduce((sum, item) => sum + item.price, 0); }
↑ 회색 글씨로 제안, Tab으로 수락
특징:
- 커서 위치에서 다음 코드를 예측
- Tab 한 번으로 수락/거절
- 실시간으로 동작 (타이핑할 때마다)
- 주변 코드 패턴을 학습해서 제안
장점:
- 반복 코드를 빠르게 작성
- 타이핑 속도가 체감상 2-3배
- 코드 흐름이 끊기지 않음
- 배우기 쉬움 (그냥 Tab 누르면 됨)
한계:
- 한 번에 수십 줄 이상은 어려움
- 전체 프로젝트 맥락을 이해하지 못함
- 파일을 새로 만들거나 구조를 바꾸는 건 못함
- 여전히 내가 "무엇을 할지" 알아야 함
에이전트 — AI가 직접 나서서 코딩하는 방식
대표: Claude Code, Codex, Cursor Agent, Jules
에이전트 AI는 AI가 코드를 쓰는 주체예요. 사람은 지시하고 확인하는 역할.
동작 방식:
나: "장바구니 기능 만들어줘"
AI:
1. 프로젝트 구조 분석
2. CartContext.tsx 생성
3. AddToCartButton.tsx 생성
4. CartPage.tsx 생성
5. 기존 레이아웃에 장바구니 아이콘 추가
6. 타입 정의 업데이트
특징:
- 여러 파일을 동시에 생성/수정
- 프로젝트 전체 구조를 이해
- 터미널 명령어 실행 가능
- Git 작업까지 처리 가능
장점:
- "무엇을 할지"만 알면 됨 (어떻게는 AI가)
- 복잡한 기능도 한 번에 구현
- 코딩을 모르는 사람도 결과물을 만들 수 있음
- 리팩토링, 마이그레이션 같은 대규모 작업에 강함
한계:
- 결과물을 검증할 수 있어야 함
- 가끔 잘못된 방향으로 많은 코드를 작성
- 세밀한 조정은 직접 하는 게 빠름
- 비용이 더 높음
비유로 이해하기
| 자동완성 | 에이전트 | |
|---|---|---|
| Figma 비유 | 스마트 가이드, 오토레이아웃 | "이 와이어프레임으로 UI 만들어줘" |
| 운전 비유 | 차선 유지 보조 | 자율주행 |
| 요리 비유 | 레시피 앱 보면서 직접 요리 | "된장찌개 만들어줘"하면 요리사가 만듦 |
| 주체 | 나 (AI는 보조) | AI (나는 감독) |
실전 시나리오 비교
"다크모드 추가하기"
자동완성 방식:
- 내가 ThemeProvider.tsx 파일 생성
const ThemeContext =치면 AI가 나머지 제안- 내가 각 컴포넌트 열어서 스타일 수정
- AI가
className={theme === 'dark' ?다음을 제안 - 30분~1시간 소요
에이전트 방식:
- "다크모드 추가해줘" 입력
- AI가 ThemeProvider 생성, 모든 컴포넌트 수정, CSS 변수 설정
- 결과 확인 & 피드백
- 5~10분 소요
둘 다 쓰는 게 정답
실제로는 양자택일이 아니에요.
에이전트가 효율적인 경우:
- 새 기능 구현 (파일 여러 개 생성)
- 리팩토링 (패턴 일괄 변경)
- 프로젝트 초기 세팅
- 모르는 기술로 뭔가 만들 때
자동완성이 효율적인 경우:
- 세밀한 로직 수정
- 기존 패턴과 비슷한 코드 반복
- 타입 정의, 테스트 코드 작성
- 이미 방향을 아는 작업
💡 디자이너 팁: 처음엔 에이전트로 큰 그림을 만들고, 세부 조정은 자동완성으로 하는 게 가장 효율적이에요.
"바이브 코딩"은 어디에 해당할까?
바이브 코딩은 에이전트 방식에 가까워요.
코드를 한 줄씩 이해하며 쓰는 게 아니라, "이런 느낌(vibe)으로 만들어줘"라고 지시하고 AI가 코딩하는 방식이니까요.
하지만 좋은 바이브 코딩을 하려면 자동완성도 활용할 줄 알아야 해요. AI가 만든 코드를 미세 조정할 때 필요하거든요.
다음 편에서는 지금까지 다룬 IDE, 모델, 에이전트를 나에게 맞게 조합하는 방법을 정리할게요.
SERIES
AI 코딩 도구 해부학
4Copilot vs 에이전트 — 자동완성과 자율 코딩의 차이읽는 중
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