AI 모델 비교 — Claude, GPT, Gemini 각각의 코딩 성격

AI 모델이 뭔데?

IDE가 작업 공간이라면, AI 모델은 그 안에서 일하는 두뇌예요. Cursor든 Windsurf든, 내부적으로는 AI 모델에게 "이 코드 어떻게 짜면 돼?"라고 물어보는 거예요.

근데 이 두뇌가 한 종류가 아니에요. 대표적인 세 가지를 비교해볼게요.

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Claude (Anthropic)

성격: 꼼꼼한 시니어 개발자

Claude는 코드를 짤 때 맥락을 깊이 이해하려고 해요.

코딩 스타일:

• 전체 파일 구조를 이해하고 수정 제안
• 긴 코드도 중간에 끊기지 않고 완성
• 에러 처리, 엣지 케이스를 꼼꼼하게 챙김
• 한국어 설명이 자연스러움

잘하는 것:

• 복잡한 리팩토링, 아키텍처 설계
• 코드 리뷰와 개선 제안
• 긴 맥락의 대화 (이전 대화 기억을 잘함)
• TypeScript, React 계열 특히 강함

약한 점:

• 가끔 너무 꼼꼼해서 단순한 걸 복잡하게 풀 때가 있음
• 이미지를 보고 코드를 짜는 건 Gemini보다 약간 뒤처짐

💡 디자이너 팁: "이 코드 왜 이렇게 짰어?"라고 물으면 설계 의도까지 상세하게 설명해줘요.

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GPT (OpenAI)

성격: 빠른 프로토타이퍼

GPT는 속도감 있게 결과물을 만들어내요.

코딩 스타일:

• 빠르게 동작하는 코드를 먼저 만듦
• 다양한 언어와 프레임워크에 범용적
• 코드 설명을 쉽게 해주는 편
• 플러그인/도구 생태계가 넓음

잘하는 것:

• 빠른 프로토타입, 스니펫 생성
• 범용적인 질문 (다양한 언어 지원)
• 간단한 스크립트, 자동화
• ChatGPT + Canvas로 시각적 코드 편집

약한 점:

• 긴 코드에서 중간에 끊기거나 생략하는 경우 있음
• 복잡한 맥락에서 이전 대화를 놓칠 때가 있음
• 가끔 자신감 있게 틀린 코드를 줌

💡 디자이너 팁: 빠르게 "이거 되나?" 확인하고 싶을 때 좋아요. 프로토타입용.

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Gemini (Google)

성격: 멀티미디어 올라운더

Gemini는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상까지 이해해요.

코딩 스타일:

• 스크린샷을 보고 코드를 짜는 게 가능
• Google 생태계(Firebase, Cloud, Android)에 강함
• 최신 라이브러리 정보 반영이 빠름 (검색 연동)
• 코드 + 설명을 깔끔하게 구분

잘하는 것:

• 디자인 스크린샷 → 코드 변환
• Google 서비스 연동 (Firebase, Sheets API 등)
• 최신 문서 기반 답변 (Grounding)
• 긴 컨텍스트 처리 (100만 토큰)

약한 점:

• 복잡한 아키텍처 설계는 Claude보다 약함
• 코드 리뷰 깊이가 상대적으로 얕음
• 한국어 코딩 설명이 어색할 때 있음

💡 디자이너 팁: Figma 스크린샷을 붙여넣고 "이거 코드로 만들어줘"가 가장 잘 먹히는 모델.

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같은 질문, 다른 답변

질문: "로그인 폼 만들어줘"

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한눈에 비교

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어떤 모델을 써야 할까?

설계부터 꼼꼼하게 → Claude

• "제대로 된 코드"를 원할 때

빠르게 확인하고 싶을 때 → GPT

• 프로토타입, 간단한 스크립트

디자인을 보여주고 코드를 받고 싶을 때 → Gemini

• 스크린샷 기반 작업

실제로는 상황에 따라 섞어 쓰는 게 최고예요. 다음 편에서는 이 모델들이 혼자 알아서 코딩하는 AI 에이전트에 대해 알아볼게요.